2022年度中小企业特色产业集群名单 100个！

门业定制化将催生锁具定制化我国建筑门洞尺寸不统一，年度使得门窗行业仍以定制化为主。

未来，企业只有更为细分、更为专业、差异化于电视传统功能的场景盒子才有机会获得一席之地。小米依旧位列榜首，特色但市场份额较上月下降1.9个百分点，其中小米盒子4S表现出色。

随着国内电视智能化的全面普及，产业作为电视互联网化的工具的智能盒子将更为弱化。随着国内消费升级，集群同时智能盒子市场的规范化，集群国内智能盒子的品质也在走向高端化、精品化，中高端的智能盒子市场份额不断提升，主攻中高端市场的当贝是TOP4品牌中唯一实现环比增长的厂商，销量环比增长22%。近期，名单以巧学伴和宝得利为代表的新兴品牌推出主打学习的教育盒子，囊括了丰富的教育内容。

除此之外，年度通过配备摄像头盘活存量非智慧屏的智慧盒子、年度聚焦差异化家庭娱乐功能的游戏盒子、搭载人工智能技术融入智能家居系统的语音盒子也开始兴起。在500元以上价格段高端市场，企业当贝占据市场过半份额。

今年以来，特色智能盒子线上销量稳定在每月16万台-20万台量级，8月更是连续第6个月低于20万台。

作为国内智能盒子高端市场第一品牌，产业当贝在300元价格段以上中高端市场排名第一，占据超三成份额。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，集群所涉及领域也正在慢慢完善。

需要注意的是，名单机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，年度来研究超导体的临界温度。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，企业它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：特色认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，特色对症下方，方能功成。